为了方便准确的找到连锁餐厅选址的方法，当今世界上的餐饮行业都已开始利用计算机来建立选址数学模型，作为人们选址的辅助参考。这里提供美国餐饮企业家卡尔·卡彻·恩廷(Carl KarchEnt)设计的一个选址模式，这一模型是通过占有充分的市场资料，运用多元回归分析来预测和评估某一连锁餐厅的位置优劣。

　　1.对于某一连锁餐厅位置来说，要想进行评估，都必须获得如下有关本区域的数据：

　　(1)附近街道上的日常交通流量(每天的车辆数)。

　　(2)本区域内所有餐厅的座位数。

　　(3)工薪阶层人口所占该地区人口的比例。

　　(4)10分钟以内即可到达餐厅的职员的估计人数。

　　(5)周围10分钟就可到达的单身人数。

　　(6)本地区人口的平均年龄。

　　(7)营业区域内已有的连锁餐厅数。

　　(8)本区域方圆2.5公里以内的人口总数。

　　由此可建立如下线性回归方程：

　　Y＝a－X[,1]A＋X[,2]B＋X[,3]C＋X[,4]D

　　其中：

　　Y——这家连锁餐厅的预计销售额。

　　A——本区域内所有餐厅的座位数。

　　B——工薪阶层人口在该地区人口中所占的比例。

　　C——该地区人口的平均年龄。

　　D——10分钟内到达这家餐厅的职员人数。

　　a——经验系数。

　　X[,i]——用来衡量A、B、C、D4个因素权重的系数。

　　2.如果上述4项主要信息参数达到如下的要求，则在该区域内选择连锁经营企业就具备成功的条件：

　　(1)本地区所有餐厅座位数A不少于1200个。

　　(2)该地区约有75%的人口属于工薪阶层，即B≈75%。

　　(3)该地区人口的平均年龄C在26～32岁之间。

　　(4)10分钟内大约有10000名职员可到达这家餐厅，D≈10 000。

　　当然，任何一个模型都不可能十分全面的说明所有的问题，连锁餐厅的选址问题，还有待于进一步的研究更先进的、切实可行的数学模型，以对我国餐饮行业连锁经营的发展起到较大的促进作用。